Python中类属性和方法的访问权限由命名约定而非强制机制决定，核心在于区分类级别与实例级别、方法类型及前缀意图：类属性被所有实例共享，实例属性各自独立；实例方法需通过实例调用并传入self，类方法用@classmethod装饰、接收cls，静态方法无默认参数；单下划线表示受保护，双下划线触发名称改写，前后双下划线为特殊方法。
Python中类属性和方法的访问权限，本质上由命名约定决定，而非强制限制。理解它们的作用范围，关键在于区分“类级别”和“实例级别”，以及名称前缀所表达的意图。
类属性：所有实例共享的数据类属性定义在类内部、方法外部，属于类本身，被该类所有实例共同引用。修改类属性会影响所有已存在和将创建的实例（除非某个实例覆盖了该属性）。
定义方式：
class MyClass:shared_var = 10（直接写在class下，不带self）
访问方式：可通过MyClass.shared_var或obj.shared_var读取；但用obj.shared_var = 20会为该实例创建同名实例属性，并不改变类属性典型用途：计数器（如记录创建了多少个实例）、配置常量、默认值等实例属性：每个对象独立拥有的数据实例属性通过self.xxx = value在__init__或其他方法中创建，每个实例一份，互不影响。
定义位置：只出现在方法内部，且必须绑定到self访问方式：只能通过实例访问，如obj.instance_var；类名直接访问会报AttributeError注意：如果类属性和实例属性重名，实例访问时优先使用实例属性（即“遮蔽”类属性）
方法类型决定调用主体与参数Python按定义方式把方法分为三类，决定了它能被谁调用、接收什么第一个参数：Python 3.14.3微软官方的 Python 扩展，是 VS Code 安装量最高的扩展（209M+）。集成 IntelliSense（通过 Pylance）、调试（通过 Python Debugger）、代码检查、格式化、重构和单元测试等功能。支持 Jupyter Notebook、虚拟环境管理和多 Python 版本切换。
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实例方法：默认第一个参数是self，只能由实例调用，自动传入调用者自身（如obj.method()）
类方法：用@classmethod装饰，第一个参数是cls，可由类或实例调用，自动传入类对象（适合操作类属性或替代构造函数）
静态方法：用@staticmethod装饰，无默认参数，行为类似普通函数，仅逻辑上属于类，不依赖类或实例状态命名约定暗示访问意图Python不用public/private关键字，而是靠名字前缀传递协作信号：单下划线开头（如_internal）：表示“受保护”，提醒外部代码不应直接访问，但语法上完全允许双下划线开头（如__private）：触发名称改写（name mangling），变成_ClassName__private，主要防子类意外覆盖，不是真正私有前后双下划线（如__init__）：特殊方法（magic method），由Python解释器在特定时机自动调用