写了三种php快速排示例，第一种效率低但最简单最容易理解，第二个是算法导论上提供的单向一次遍历找中值方法，第三种是双向遍历找中值经典快排算法。三组算法实现和比较如下：方法一：该方法比较直观，但损失了大量的空间为代价，使用了效率较低的merge函数。在三种方法中效率最低。最坏情况下算法退化为(O(n*n))复制代码代码如下:function quick_sort($array) {if(count($array) $key = $array[0];$rightArray = array();$leftArray = array();for($i = 1; $i if($array[$i] >= $key) {$rightArray[] = $array[$i];} else {$leftArray[] = $array[$i];}}$leftArray = quick_sort($leftArray);$rightArray = quick_sort($rightArray);return array_merge($leftArray, array($key), $rightArray);}方法二：该算法来自算法导论，叫作Nico Lomuto方法（感兴趣goole上有详细说明）使用最经典的单方向一次遍历找到中值。
但这种算法在最坏情况下（例如值相同的数组，需要n-1次划分，每一次划分需要O(n) 时间去掉一个元素）最坏情况下为O(n*n)复制代码代码如下:function quick_sort(&$array, $start, $end) {if ($start >= $end) return;$mid = $start;for ($i = $start + 1; $i if ($array[$i] $mid++;$tmp = $array[$i];$array[$i] = $array[$mid];$array[$mid] = $tmp;}}$tmp = $array[$start];$array[$start] = $array[$mid];$array[$mid] = $tmp;quick_sort($array, $start, $mid - 1);quick_sort($array, $mid + 1, $end);}方法三：该方法基本上是教科书式的常见写法，首先从左向右遍历小于中间元素的跳过，同时从右向左遍历遇到大的元素跳过，然后如果没有交叉着交换两边值，继续循环，直到找到中间点。注意该方法在处理相同元素的时候，仍旧交换，这样在最坏情况下也有O(nlogn)效率。但下面的函数中，如果将$array[$right] > $key 改成 $array[$right] >=$key 或将 $array[$left]情况不但会堕落为O(n*n).而且除了每次比较的消耗外，还会产生n次交互的额外开销。该题还有另外两个考点，针对死记硬背的同学：PHP 8.5.5 PHP 8.5.5 是 PHP 8.5 分支的维护更新版本。该版本延续了“小步快跑”的迭代逻辑，通过深度错误修复、底层性能微调以及安全加固，旨在为开发者提供一个更健壮、更高效的运行环境。该版本严格遵守语义化版本规范，不包含破坏性变更。
下载1：中间的两个while可否互换。当然不能互换，因为对于快盘需要一个额外的空间保存初始的左值，这样左右互换的时候，先用右边覆盖已经保存为中值的左值，否则会出现问题。见这句$array[$left] = $array[$right];2：$array[$right] = $key; 该语句含义可否省略。该句不能省略，大家可以考虑一个极端情况比如两个值的排序（5,2），逐步看下就明白了。
复制代码代码如下:function quick_sort_swap(&$array, $start, $end) {if($end $key = $array[$start];$left = $start;$right = $end;while($left while($left $key)$right--;$array[$left] = $array[$right];while($left $left++;$array[$right] = $array[$left];}$array[$right] = $key;quick_sort_swap(&$array, $start, $right - 1);quick_sort_swap(&$array, $right+1, $end);}http://www.bkjia.com/PHPjc/740664.html www.bkjia.com true http://www.bkjia.com/PHPjc/740664.html TechArticle写了三种php快速排示例，第一种效率低但最简单最容易理解，第二个是算法导论上提供的单向一次遍历找中值方法，第三种是双向遍历找中...