目录
一、logback介绍
二、logback对比log4j的优点
三、logback的使用
Logger、appender及layout logger context有效级别及级别的继承打印方法与基本的选择规则
四、logback的默认配置
Logback的配置文件Logback默认配置的步骤
五、logback.xml常用配置详解
六、常用logger配置
七、Demo
八、总结
一、logback介绍
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，分为下面下个模块：logback-core：其它两个模块的基础模块logback-classic：它是log4j的一个改良版本，兼容slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logginglogback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
二、logback对比log4j的优点
更快的实现：Logback的内核重写了，不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
Logback-classic非常自然实现了SLF4j：Logback-classic实现了SLF4j。切换到log4j或者其他，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
自动重新加载配置文件，当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。
Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
配置文件可以处理不同的情况，一个配置文件就可以适应多个环境（开发，测试，生产）。
Filters（过滤器），可以对特定的的业务设置不同的日志级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。
SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）：它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。
自动压缩已经打出来的log：RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动异步压缩已经打出来的日志文件。
堆栈树带有包版本：Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
自动去除旧的日志文件：通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。
三、logback的使用
Logger、appender及layout Logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
Layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。
logger context各个logger 都被关联到一个 LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。
其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。
getLogger方法以 logger名称为参数。
用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
有效级别及级别的继承Logger 可以被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。
如果 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。
root logger 默认级别是 DEBUG。
打印方法与基本的选择规则打印方法决定记录请求的级别。
例如，如果 L 是一个 logger 实例，那么，语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。
记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，否则，称为被禁用。
记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当 p>=q时，该请求才会被执行。
该规则是 logback 的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
四、logback的默认配置
如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
Logback的配置文件Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活，所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。
尽管如此，可以这样描述配置文件的基本结构：以
Logback默认配置的步骤尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml；
如果文件不存在，则查找文件logback.xml；
如果两个文件都不存在，logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。
五、logback.xml常用配置详解
(1) 根节点scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
name: 变量的名称value: 的值时变量定义的值key: 标识此
datePattern: 设置将当前时间（解析配置文件的时间）转换为字符串的模式，遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
有以下子节点：
class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。
有以下子节点：
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"： 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。
只有一个节点:
class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。
有以下子节点：
PatternLayoutEncoder是唯一有用的且默认的encoder ，有一个
5.4、还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender，并不常用，这里就不详解了。
大家可以参考官方文档（http://logback.qos.ch/documentation.html），还可以编写自己的Appender。
（6）子节点
可以包含零个或多个
属性level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
属性additivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。同
（7）子节点
level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。
六、常用logger配置
七、Demo
（1）添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用，所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api logback使用需要和slf4j一起使用，所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar，logback-core.jar，logback-classic.jar，logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了，maven配置 （2）logback.xml配置/*** Hello world!*/ public class App {private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);public static void main(String[] args) {logger.info("logback 成功了");logger.error("logback 成功了");logger.debug("logback 成功了");}}（4）输出
八、总结
logback的配置，需要配置输出源appender，打日志的logger（子节点）和root（根节点）。
实际上，它输出日志是从子节点开始，子节点如果有输出源直接输出，如果无，判断配置的additivity，是否向上级传递，即是否向root传递，传递则采用root的输出源，否则不输出日志。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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