这篇文章主要介绍了
python
通过url打开
图片
实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python 通过URL打开图片实例详解
不论是用OpenCV还是PIL，skimage等库，在之前做
图像处理
的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。这里就需要从url读取图片了。查了很多资料，发现有这么几种方法，这里做个记录。
本文用到的图片URL如下：
1.用OpenCV
立即学习
“
Python免费学习笔记（深入）
”；
OpenCV的imread()只能加载本地的图片，并不能通过网址加载图片。但是，opencv的VideoCapture类可以从url加载
视频
。如果只用opencv的话，我们可以一个迂回的方式：先用VideoCapure加载网址下的图片，然后再传给Mat。
2. OpenCV+Numpy+urllib
Python 3.14.3
微软官方的 Python 扩展，是 VS Code 安装量最高的扩展（209M+）。集成 IntelliSense（通过 Pylance）、调试（通过 Python Debugger）、代码检查、格式化、重构和单元测试等功能。支持 Jupyter Notebook、虚拟环境管理和多 Python 版本切换。
下载
urlopen返回 一个类文件
对象
，它提供了如下方法：
read() ,
readline
() , readlines() ,
file
no() , close() ：这些方法的使用方式与文件对象完全一样。然后把返回的类文件对象重新编码，转换为图片传给Mat。
3.PIL+requests
requests能以字节的方式访问请求响应体，以上就是以请求返回的二进制数据创建一张图片的代码。
4. skimage
相对来说，这种方式应该是最简单的，因为skimage可以直接以imread()
函数
来读取网页图片，而不需要其他的辅助，也不需要迂回。
img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg'import cv2
cap = cv2.VideoCapture(img_src)
if( cap.isOpened() ) :
ret,img = cap.read()
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey()import numpy as np
import urllib
import cv2
resp = urllib.urlopen(img_src)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)import requests as req
from PIL import Image
from io import BytesIO
response = req.get(img_src)
image = Image.open(BytesIO(response.content))
image.show()from skimage import io
image = io.imread(img_src)
io.imshow(image)
io.show()