Hey，搞算法的小伙伴们，是不是经常听到FFT，但又不明白它到底是怎么一回事？今天就来跟大家聊聊FFT，尤其是那个神奇的蝶形变换！
什么是DFT？
首先，得先了解一下DFT，它是离散傅立叶变换的缩写。简单来说，DFT就是将时域信号转换到频域的一种方法。咱们计算机只能处理离散的点，所以就需要DFT来帮忙。
标准DFT公式
标准的DFT公式长这样：
// 代码内容
这里就不展开了，重点来了。
W的性质
W是DFT中的一个重要参数，它有一些性质，这里就不一一列举了。
快速傅立叶变换(FFT)
FFT是DFT的快速实现方法，它通过将数据分成奇偶两部分，进行一系列的蝶形变换，从而大大减少了计算量。
// 代码内容
这就是FFT的核心——蝶形变换，它将数据分而治之，逐步逼近最终的频域结果。
好了，今天的内容就到这里。记住，FFT是处理信号和图像等领域的利器，掌握它，你的算法之路会更加顺畅！我是苏承栈，来自极星编程网（www.jxgpc.com），关注我，更多技术干货等你来拿！