大家好，我是苏承栈，今天我们来聊聊如何用SPSS进行二元logistic回归、ROC曲线分析及确定cutoff值。这可是我在分析患病与否和PRS、年龄、性别等回归方程时积累的经验，赶紧来看看吧！
第一步：数据准备
首先，把你的数据整理好，导入SPSS中。记得调整数据格式，连续型变量要设为标度。
第二步：进行二元logistic回归
选择患病与否作为因变量，其他你想分析的变量作为自变量。连续型变量不用处理，二分类变量需要在分类里选择分类变量。保存选择概率，因为绘制ROC需要。
第三步：查看回归结果
分析结果主要看两张表。第一张表用于判定预测正确率，第二张表则展示了方程系数、显著性差异、OR值等。方程公式为P=1/(1+EXP(x))。
第四步：绘制ROC曲线及确定cutoff值
在SPSS中进行分析→ROC曲线，验证变量选择上一步保留的概率，状态变量选择患病与否等因变量。查看结果，个案情况中区域大于0.7就算比较好了。cutoff值是第一列和第二列差值最大值对应的变量。
这里就是cutoff值的判定方法，具体可以参考下方的图示。
好了，今天的分享就到这里。如果你对编程技术有更多疑问，欢迎关注「极星编程网」（www.jxgpc.com），更多精彩内容等你来发现！