WorkBuddy无法访问未授权文件，必须主动上传会议纪要等文档；它无状态、无记忆，每次任务需重新提供上下文，专业输出取决于用户输入的示例、结构约束与完整语境。
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WorkBuddy 不是通用聊天机器人，它无法直接执行本地命令、读取你未上传的文档，也不支持实时联网搜索——它的能力严格限定在你明确提供的上下文内。
WorkBuddy 为什么看不到我电脑里的会议纪要？
它没有文件系统访问权限，不会扫描你的桌面、邮箱或本地磁盘。所有输入必须通过你主动上传（PDF/DOCX/TXT）或粘贴文本提供。
上传后，内容会被解析为纯文本送入模型上下文，原始格式（如表格、页眉页脚）可能丢失
单次上传建议控制在 50 页以内，超长文档会触发截断，
默认为 8192 token
若需跨多份材料推理（比如比对两份合同），必须同时上传，不能分两次“告诉它第一份，再告诉第二份”
如何让 WorkBuddy 准确生成周报？
它不预设任何职场模板，输出质量完全取决于你给的示例和约束条件。
提供一份你过往被认可的周报作为
，比写十句“请写得专业些”更有效
明确指定字段：用
替代模糊要求“结构清晰”
避免使用“适当精简”“语气积极”这类主观表述；改用可判定的指令，例如
或
WorkBuddy 会记住我上次的 OKR 吗？
不会。每次对话都是无状态的，除非你把 OKR 文本重新粘贴进去，或在当前会话中上传对应文件。
它不维护用户档案，也没有长期记忆机制；
仅用于本次请求链路追踪
若需复用目标设定，建议将 OKR 存为标准模板文件，在每次启动新任务时一并上传
注意：不同会话间上传同名文件，不会自动合并或覆盖历史版本；每个上传动作都视为独立输入
最常被忽略的一点：WorkBuddy 的“职场深度定制”体现在提示工程层面，而非内置知识库——它的专业性来自你喂给它的语境，而不是训练数据里的行业话术。给错上下文，再好的模型也只会在错误的方向上跑得更快。
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