SQL列转行（Unpivot）是将宽表转为长表的操作，主流实现方式有四种：1.原生UNPIVOT（SQL Server/Oracle），语义清晰但要求同类型且过滤NULL；2.UNION ALL模拟，通用但冗长；3.JSON函数动态展开，灵活适配动态列；4.CROSS JOIN+VALUES，兼顾可读性与效率。
SQL 中的列转行（Unpivot）操作，本质是将宽表结构（多列代表不同属性）转换为长表结构（属性名和值分两列存储），常用于数据标准化、报表汇总或对接分析工具。不同数据库对
的原生支持程度不同，实现方式也略有差异。
使用原生 UNPIVOT（SQL Server、Oracle）
SQL Server 和 Oracle 提供了标准的
语法，语义清晰、性能较好，适合明确列名且数量固定的场景。
以 SQL Server 为例：
注意点：
所有被 unpivot 的列必须是相同数据类型
，否则需提前用
或
统一；
子句中列出的列名不能带别名，也不能是表达式；
结果中会自动过滤掉
值（除非源数据允许并需要保留）。
用 UNION ALL 模拟（通用兼容方案）
MySQL、PostgreSQL、SQLite 等不支持原生
的数据库，常用
多次查询拼接实现等效效果，灵活性高，但写法略冗长。
示例（MySQL/PostgreSQL）：
关键细节：
每条
必须有相同数量和顺序的列，类型需兼容（建议显式转换）；
字符串字面量（如
）作为属性名，便于后续分组或筛选；
若原始列含
，
会保留，无需额外处理。
用 JSON 函数动态展开（PostgreSQL、MySQL 8.0+）
现代数据库支持 JSON 操作后，可先将行转为 JSON 对象，再用函数展开
键值对
，适合列名不固定或需动态处理的场景。
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PostgreSQL 示例：
说明：
将整行转为 JSONB；
排除主键；
展开为键值对，
是列名，
是字符串值；
所有值统一为文本类型，如需保持原类型，需配合
或自定义函数转换。
用 CROSS JOIN + VALUES（SQL Server、PostgreSQL）
利用行构造器（
）配合
，逻辑简洁，可读性优于
，且支持计算列。
SQL Server 示例：
优势：
只需遍历一次原表，比多次
更高效（尤其
大数据
量）；
可扩展为带权重或条件的元数据表，便于配置化管理；
表达式灵活支持类型转换和业务逻辑。
选择哪种方式，取决于目标数据库版本、列是否动态、性能要求以及维护成本。原生
最规范，
最通用，JSON 方案最灵活，
则在可读性与效率间取得较好平衡。
UNPIVOTUNPIVOTSELECT id, attribute, value
FROM (
SELECT id, name, age, city
FROM users
) AS src
UNPIVOT (
value FOR attribute IN (name, age, city)
) AS unpvt;CASTCONVERTINNULLUNPIVOTUNION ALLSELECT id, 'name' AS attribute, name AS value FROM users
UNION ALL
SELECT id, 'age', CAST(age AS VARCHAR)
UNION ALL
SELECT id, 'city', city
ORDER BY id, attribute;SELECT'name'NULLUNION ALLSELECT
id,
j.key AS attribute,
j.value AS value
FROM users,
LATERAL json_each_text(
to_jsonb(users) - 'id'
) AS j;to_jsonb(users)- 'id'json_each_text()keyvalueCASEVALUESCROSS JOINUNION ALLSELECT
u.id,
v.attribute,
CASE v.attribute
WHEN 'name' THEN u.name
WHEN 'age' THEN CAST(u.age AS VARCHAR)
WHEN 'city' THEN u.city
END AS value
FROM users u
CROSS JOIN (VALUES ('name'), ('age'), ('city')) AS v(attribute);UNION ALLVALUESCASEUNPIVOTUNION ALLCROSS JOIN + VALUES