SQL TiDB 的 TiKV Region Split 与 Merge 的热点均衡机制

Load Base Split 默认开启但阈值保守，需调低split.qps-threshold=500、split.byte-threshold=5MB/s以适配读密集场景；预切分用SPLIT TABLE防写热点；Region不Merge因hot标记未失效；balance-leader平衡请求压力，balance-region平衡存储压力。 Region 热点 自动分裂：Load Base Split 怎么开、怎么调 Load Base Split 是 TiKV 4.0 起内置的“自感知”热点拆分机制，它不依赖人工干预，而是靠实时读流量统计（QPS 或吞吐）触发 Region 拆分。默认已开启，但阈值保守—— 、 ，多数生产读密集型场景根本达不到这个水位，等于形同虚设。 常见错误现象是：明明 Grafana 上看到某个 TiKV 的 或 飙高，PD 却迟迟不调度，Region 数也没变。这不是 PD 失灵，而是 Load Base Split 压根没被触发。 读多写少场景（如报表查询、索引扫描）建议调低阈值： （小表全扫常见 QPS 200–800）， 调整方式为 PD 配置项，需通过 或配置文件热更新： 注意：该机制只对“连续 10 秒”超阈值的 Region 生效，瞬时毛刺不会触发；且拆分后 Region 不会被 Merge（ 会跳过 hot Region） 手动预切分 Region：什么时候该用 SPLIT TABLE，怎么避坑 Load Base Split 是“事后补救”，而预切分是“事前防御”。新建大表或批量导入前不做预切分，所有写入会打到单个 Region，瞬间压垮一个 TiKV——这是最典型的写热点起因。 使用场景很明确：建完表立刻要灌数据、TPC-C 类持续写入、主键单调递增（如 ）。 均匀切分推荐语法： ，适合主键/分区键分布较均匀的场景 不均匀切分更精准： ，适用于热点 key 已知（如热门商品 ID、固定时间范围） 关键坑：执行后返回 并不意味着失败，只是 PD 还在打散中；若长期卡住，检查 TiKV 是否磁盘满、网络延迟高，或 导致客户端误以为已完成 为什么 Region 死活不 Merge？不是负载低了就应该合起来吗 Region Merge 是 PD 的“节能模式”，但它有硬性规避逻辑：只要 Region 被标记为 hot（哪怕当前 QPS 已回落），Merge 就会被跳过。这不是 bug，是设计使然——防止刚合并完又立刻分裂，引发震荡。 jQuery点击热图效果 一款基于jQuery实现的点击热图效果，点击按钮整个网页变灰。适用浏览器：IE8+、FireFox、Chrome、Safari、Opera。 下载 典型现象：某张表做完批量查询后，监控显示读流量归零，但 Region 数量仍远高于基线， 中 字段还挂着。 根本原因在心跳信息：TiKV 上报的 包含近期 QPS 统计，PD 依据该值判断是否 hot；即使当前无流量，历史窗口内峰值仍影响判定 不能强行关掉 Merge（ 是全局开关，影响所有非 hot Region），否则存储碎片化加剧，Raftstore 压力上升 真正可控的是“冷下来”的速度：调小 PD 的 （默认 3），让 hot 标记更快失效；但别设成 1，否则抖动敏感易误判 Balance-leader 和 balance-region 调度器到底在平衡什么 很多人以为“负载均衡”就是把 Region 均匀摊到每个 TiKV，其实 PD 用两个独立调度器分别管两件事： 管请求压力， 管存储压力。二者目标不同、评分逻辑不同、甚至可能反向操作。 例如：某 TiKV 存储已 85%，但 Leader 数极少—— 会往它身上搬 Peer（加重存储），而 同时把 Leader 往外迁（减轻请求）。结果就是这个节点磁盘快爆了，但 CPU 反而降了。 分数 = 所有 Leader 对应 Region 的 之和； 分数 = 所有 Peer 的 之和 Leader 过载时优先看 面板，而非总 Region 数；Peer 过载则盯 若发现长期失衡，先确认是否启用了 约束（如机房隔离），这类约束会直接禁用某些调度路径 Region 的 Split/Merge/调度从来不是孤立动作，它们像齿轮咬合：Load Base Split 拆得越准，balance-leader 就越容易把请求导出去；预切分铺得越早，Raftstore 就越不容易在高峰期卡住 propose wait。真正难的不是调哪个参数，而是看清当前瓶颈究竟在读、写、存储容量，还是 PD 自身的调度吞吐——这些信号都藏在 regionheartbeat 和 storeheartbeat 的原始字段里，而不是 Dashboard 的聚合曲线中。