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运行tensorflow报错InternalError: libdevice not found at ./libdevice.10.bc解决方法

解决方法: 在项目根目录下创建两级文件夹:
nvvm/libdevice
。 接着,解压文件
cudatoolkit-11.2.0-h608a323_8.tar.bz2
,然后从路径
C:\Users\\anaconda3\pkgs\cudatoolkit-11.2.2-h933977f_10\DLLs
中找到两个文件:
libdevice.10.bc
和
nvvm64_40_0.dll
,并将它们复制到刚刚创建的
libdevice
文件夹中。完成此操作后,重新运行项目即可正常执行。 【注意事项】 Trae win Trae Windows 官方版本现已全面支持 Win10 和 Win11 系统(64位)。国内开发者可直接访问 Trae 中文官网(trae.cn 或 trae.com.cn),一键下载官方正版 .exe 安装包,享受国内直连的高速稳定体验。安装过程极其简便,双击即可运行,并支持一键无缝导入 VS Code 或 Cursor 的原有主题、快捷键及插件配置。登录支持手机号、微信或稀土掘金账号。内置免费的豆包与 DeepSeek 等顶级大模型,让你开箱即用,轻松开启高效的 AI 智能编程之旅。 下载 由于 TensorFlow 2.9.0 所依赖的 CUDA 版本为 11.2,因此如果你使用的是 TensorFlow 2.5.0 至 2.10.0 之间的任意版本(含首尾版本),遇到类似报错时,均可采用上述方法解决。 特别提醒:
cudatoolkit-11.2.0-h608a323_8.tar.bz2
是 Windows 平台的安装包。若你在 Linux 系统中遇到相同问题,建议查找对应版本的 cudatoolkit 进行处理。对于 Windows 用户,该安装包较难获取,笔者已将其上传至 CSDN 提供下载: https://www.php.cn/link/7ebc686287f7afcdb4a2af8644b852b2

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