operator.itemgetter比lambda更适合多字段排序，因其是C实现、性能更优，支持字典/序列的多键取值，返回可复用函数；但不支持属性访问、缺失键默认值或混合升降序，需配合lambda等补充。
为什么
比
更适合多字段排序
因为
是 C 实现的，调用开销更低，尤其在大数据量排序时性能更稳定；它还天然支持嵌套取值（如
不行，但
也不行——得注意它只对字典/映射类对象按 key 取值，不递归解析点号路径）；更重要的是，它返回的是可哈希、可复用的函数对象，适合多次传入
或
。
常见错误是误以为
能处理对象属性（比如
），但它只认字典键或序列索引。对自定义对象，得用
，不是
。
对字典列表：直接用
对元组/列表：用
（按第 1 和第 3 个元素）
混合升序降序？
本身不支持，得靠
或包装成
函数
怎么用
实现多字段升序+降序组合
本身只返回元组，Python 元组默认按位置逐项比较，天然支持“主字段升序、次字段降序”这类需求——只要把要降序的字段取负值（仅限数值）或用
预处理（不推荐），更通用的做法是分两步：先按次要字段降序排，再主字段升序稳定排序（利用
的稳定性）。
但最简方案仍是构造复合 key：对字符串字段无法取负，所以得用
辅助。不过多数场景下，先统一升序，再用
控制整体顺序就够了。
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全升序：
先按
降序，再按
升序：
——不行，会破坏前序结果；正确做法是：
，此时已不适合纯
若所有字段都支持取负（如全是数字），可用
，但这就脱离了
的初衷
在字典和 namedtuple 中的行为差异
对普通字典，
返回一个二元元组，如
；对
，它同样工作，因为
支持通过 key 名访问（底层是映射协议）。但对普通 class 实例，即使有
和
属性，
会报
或
，因为它尝试用
而非
。
字典列表 ✅：
✅：
返回
dataclass 或普通 class ❌：必须换
排序空值或缺失键时怎么避免
遇到缺失 key 直接抛
，不提供默认值。想安全取值，不能靠它内置机制，得自己包装一层。
典型做法是用
+
，或者预处理数据补默认值。没有“带默认的 itemgetter”，别被网上某些误导代码骗了。
错误写法：
在某条数据缺
时崩溃
安全替代：
如果坚持用函数式风格，可写个简易 wrapper：
，然后
真正容易被忽略的是：排序稳定性只在同一次
调用内有效；跨多次调用重排序，顺序可能变。还有，
返回的 key 函数不校验数据类型，比如拿字符串和
比较会抛
，这得靠上游数据清洗或 key 包装兜底。
operator.itemgetterlambdaitemgetteritemgetter('a', 'b.c')itemgetter('a', ('b', 'c'))sorted()list.sort()itemgetterobj.nameattrgetteritemgetteritemgetter('name', 'age')itemgetter(0, 2)itemgetterreversekeyitemgetteritemgetterreversedsortedlambdareverse=Truesorted(data, key=itemgetter('score', 'name'))'score''name'sorted(data, key=itemgetter('score'), reverse=True); then sorted(..., key=itemgetter('name'))sorted(data, key=lambda x: (-x['score'], x['name']))itemgetterkey=lambda x: (-x['a'], x['b'], -x['c'])itemgetteritemgetteritemgetter('x', 'y')('val_x', 'val_y')namedtuplenamedtuple.x.yitemgetterTypeError: unhashable type: 'dict'KeyError__getitem__getattr[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 1}] → itemgetter('a','b')namedtuplePoint = namedtuple('Point', ['x', 'y']); p = Point(1,2); itemgetter('x','y')(p)(1, 2)operator.attrgetter('x', 'y')KeyErroritemgetterKeyErrorlambdadict.getitemgetter('price', 'category')'price'lambda d: (d.get('price', 0), d.get('category', ''))safe_get = lambda *keys: lambda d: tuple(d.get(k, None) for k in keys)sorted(data, key=safe_get('a', 'b'))sorteditemgetterNoneTypeError