在 Python 中，对链表节点变量（如 c = c.next）的重新赋值仅改变该变量指向，不会修改原链表结构；真正影响链表形态的是对节点属性（如 b.next = None）的显式修改。
在
python
中，对链表节点变量（如 `c = c.next`）的重新赋值仅改变该变量指向，不会修改原链表结构；真正影响链表形态的是对节点属性（如 `b.next = none`）的显式修改。
理解这一行为的关键在于区分
变量名（name）
和
对象属性（attribute）
：
变量（如 c）只是一个指向 ListNode 对象的
引用标签
，赋值操作（c = c.next）只是让这个标签指向新对象（此处为 None），
不会触碰原对象的任何字段
；
而链表的连接关系由节点的 .next 属性维持——只有修改 b.next、a.next 等属性，才能真正切断或重连链表。
以下代码清晰展示了差异：
⚠️ 注意事项：
Python 3.14.3
微软官方的 Python 扩展，是 VS Code 安装量最高的扩展（209M+）。集成 IntelliSense（通过 Pylance）、调试（通过 Python Debugger）、代码检查、格式化、重构和单元测试等功能。支持 Jupyter Notebook、虚拟环境管理和多 Python 版本切换。
下载
Python 中没有“指针算术”，也没有隐式结构更新；所有结构变更必须通过属性赋值（node.next = ...）显式完成；
若需删除尾节点，必须持有其前驱节点（如 b）并修改其 .next；
使用 id() 可验证：id(c) 在 c = c.next 前后会变化，而 id(b.next) 始终不变（除非你主动改它）。
总结：链表的“形状”由节点间 .next 属性的值共同定义，而非由临时变量的指向决定。编写链表操作时，始终问自己：“我是在修改哪个节点的 .next？”——答案决定了逻辑是否正确。
立即学习
“
Python免费学习笔记（深入）
”；
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
# 构建 1 -> 2 -> 3 -> None
a = ListNode(1)
b = ListNode(2)
c = ListNode(3)
a.next = b
b.next = c
# ❌ 错误理解：以为 c = c.next 会“删除”节点 c
c = c.next # 此时 c 变为 None，但 b.next 仍是 c（即原节点3）！
print(a.next.next.val) # 输出 3 —— 链表仍是 1->2->3->None
# ✅ 正确做法：修改前驱节点的 next 属性
b.next = None # 显式断开 b 与 c 的连接
print(a.next.next) # 输出 None —— 链表变为 1->2->None